Μια τάξη δεδομένων επιστήμης μου έμαθε πώς να κάνει το Χάρβαρντ δεξιά

Πήρε μια εικόνα με τον Προαγωγό με Μεταπτυχιακούς Φοιτητές στην τάξη

Πάνω από την τάξη της επιστήμης των δεδομένων που ανέφερα στην προηγούμενη καταχώρηση, συμμετείχα σε μια άλλη πορεία που σχετίζεται με την επιστήμη των δεδομένων το 2019 Φθινόπωρο.

Ο κωδικός του μαθήματος είναι GOV1005, και το όνομα της τάξης ονομάστηκε "Δεδομένα". Προσφέρεται στο Υπουργείο Κυβέρνησης του Χάρβαρντ. Αυτή η τάξη ήταν κάτω από το ραντάρ μου, αλλά ο συμμαθητής μου MDE, ο οποίος εργάστηκε στο Facebook, συνέστησε αυτή την τάξη. Αφού παρακολούθησα την πρώτη διάλεξη, αμέσως ήμουν ενθουσιασμένος και αποφάσισα να συνεχίσω αυτή την τάξη.

Σχεδιασμός της κλάσης

Κάποιος μπορεί να ρωτήσει πώς το Τμήμα Κυβέρνησης προσφέρει μια τάξη που σχετίζεται με την επιστήμη των δεδομένων. Ωστόσο, αυτή η τάξη είναι κρίσιμη υπό την έννοια ότι προετοιμάζει τους μαθητές τις δεξιότητες για να κατανοήσουν αναλυτικά πολλά από τα πολιτικά ζητήματα σε όλο τον κόσμο. Ως εκ τούτου, το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να είναι hands-on.

Με αυτό είπε, αυτή η τάξη είναι πολύ διαφορετική από APCOMP209A, την οποία έγραψα στην προηγούμενη καταχώρηση. Στην APCOMP209A, η κύρια χρησιμοποιούμενη γλώσσα είναι η python, και στο GOV1005, χρησιμοποιούμε το R. Υπήρξαν τόσα πολλά περιστατικά κατά τη διάρκεια του εξαμήνου, τα πήρα και τα δύο, και, χωρίς να χρειάζεται να πω, απογοητεύτηκα από αυτό το δίλημμα.

Στο APCOMP209A, σχεδόν όλη η διάρκεια της τάξης ήταν διαλέξεις. Ωστόσο, στο GOV1005, η πλειονότητα του χρόνου της τάξης χρησιμοποιήθηκε για ασκήσεις στην τάξη. Πληκτρολογούσαμε και κοιτούσαμε όλους τους φορητούς υπολογιστές μας. Το APCOMP209A απαιτούσε από τους μαθητές να γνωρίζουν στατιστικά στοιχεία και προγραμματισμό, αλλά ο GOV1005 δεν ζήτησε τίποτα και ανέπτυξε τις απαραίτητες δεξιότητες από την αρχή μέχρι το μάθημα.

Ήταν πιο δύσκολο από όσο σκέφτηκα

Στην αρχή της τάξης, ο Preceptor (έτσι οι μαθητές τον απευθύνονταν στην τάξη) ανέφερε ότι εργάζονταν καθημερινά στην R. Αυτό που νόμιζα ότι σήμανε ήταν ότι θα δουλέψουμε σκληρά σαν να γράψαμε R κάθε μέρα. Εκανα λάθος. Είπε ότι γράφει R κάθε μέρα με κυριολεκτική έννοια και έτσι το κάναμε.

Έχω δεσμεύσει κάποιο κώδικα κάθε μέρα!

Δεδομένου ότι οι περισσότεροι φοιτητές δεν ήταν εξοικειωμένοι με τον R, ο Preceptor μας έδωσε οδηγίες να δουλέψουμε σε datacamp για να μάθουμε για το R. Η εργασία σχεδιάστηκε έτσι ώστε κάθε μαθητής να δαπανήσει περίπου 1 ώρα την ημέρα με το R. Επιπρόσθετα είχαμε τα αποκαλούμενα psets (homework) που μας απαίτησαν να εφαρμόσουμε τις δεξιότητες R που έχουμε μάθει.

Μετά από ένα καλό μήνα ήμουν ικανός να παράγει αυτά τα οπτικά εύκολα

Με ένα άλλο μάθημα επιστήμης δεδομένων που εγγράφηκε για το ίδιο εξάμηνο, αυτή η τάξη ήταν προκλητική. Κάπως κατάφερα να περάσω. Δεδομένης της ευελιξίας του R και της διακριτικής σύνταξης κωδικοποίησης, ήρθα να αρέσει το R. Το R Studio είναι το καλύτερο.

Για το τελικό μου έργο, συγκέντρωσα στοιχεία από το Αμερικανικό Γραφείο Απογραφής και ανέπτυξα έναν ιστότοπο με απεικονίσεις δημιουργικών στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Ο τελικός ιστότοπος του έργου μου

Ο Προδοκιός

Περισσότερο από την ίδια την τάξη, θα ήθελα να πω ότι ο καθηγητής ήταν απλά σπουδαίος. Ο Δρ David Kane ήταν το όνομα του καθηγητή. Ωστόσο, ανέθεσε στους μαθητές να τον καλέσουν ως Προπαραγωγό, γι 'αυτό τον κάλεσα ως τέτοιο.

Ο πρόξενος ήταν σπουδαίος εκπαιδευτικός. Υπήρξαν πάνω από 80 μαθητές που έχουν εγγραφεί στην τάξη, αλλά έχει απομνημονεύσει όλα τα ονόματα των μαθητών. Για αμέτρητες φορές, θα έφερνε επίσης σπιτικά σνακ από τη σύζυγό του, κάτι που ήταν ένας καλός λόγος για να πάρετε αυτή την τάξη. Όλα ήταν ζεστά και ήταν υπέροχα. Θα πιέζω άλλους μαθητές για να πάρω ένα ακόμα δάγκωμα.

Απίστευτη ποιότητα των σπιτικών μπισκότων

Ενώ πολλοί μεταπτυχιακοί φοιτητές έχουν εγγραφεί για αυτή την τάξη, οι προπτυχιακοί φοιτητές αποτελούνταν από περισσότερους από τους μισούς πληθυσμούς της τάξης. Όλοι προσπαθούσαν να κάνουν τα πρώτα τους βήματα στον κόσμο της επιστήμης των δεδομένων.

Ωστόσο, το να είσαι νέος έρχεται με άγχος, όπως ακριβώς αισθάνθηκα ανασφαλής κατά τη διάρκεια των ετών μου ως προπτυχιακός φοιτητής. Ειδικά όταν βρίσκεστε σε διαφορετικό περιβάλλον, μακριά από τους γονείς σας, οι εισερχόμενοι σπουδαστές στο Χάρβαρντ μπορεί μερικές φορές να μην είναι καλοί στην αναζήτηση βοήθειας από άλλους.

Ωστόσο, μια τάξη όπως αυτή μπορεί να γίνει ένας τόπος για αυτούς. Κατά τη διάρκεια κάθε τάξης, ο Προπαρασκευαστής μας έδωσε εντολή να μιλήσουμε με κάποιον, και δουλέψαμε για την κωδικοποίηση μαζί. Πρέπει να έχουμε έναν διαφορετικό εταίρο σε κάθε τάξη. Με αυτό που δεν ήταν αρκετό, οι μαθητές συχνά κλήθηκαν κρύο κατά τη διάρκεια της τάξης, και έπρεπε να εισαγάγουν τα ονόματα των μαθητών γύρω τους.

Preceptor Χρησιμοποιώντας τη λειτουργία σπιτικής ψυχρής κλήσης στο R

Με το να περάσουν όλοι οι μαθητές, οι μαθητές αναγκάστηκαν να συνδεθούν με άλλους μαθητές. Ο Preceptor θα αναφέρει συχνά ότι δεν είμαστε στο Χάρβαρντ για να μελετήσουμε αλλά και για το δίκτυο. Στην πραγματικότητα, από τη στιγμή που τελείωσε το εξάμηνο, υπήρχε αυτή η "ενότητα" που ενσωμάτωσε την τάξη. Νομίζω ότι ήταν μια φανταστική παιδαγωγική.

"Κάνετε λάθος το Χάρβαρντ"

Μια μέρα, ο Προπαρασκευαστής μας έδωσε οδηγίες για αυτό το αξέχαστο έργο.

"Ανοίξτε τους φορητούς υπολογιστές σας και αποκτήστε πρόσβαση στον ηλεκτρονικό ιστότοπο των αποφοίτων του Χάρβαρντ."

Έκανα όπως μου είπαν. Ο Preceptor μας ζήτησε να ψάξουμε για όλους τους αποφοίτους του Harvard που μπορείτε να σκεφτείτε. Υπήρξε μια φιγούρα που μου έρχεται το μυαλό, γι 'αυτό έψαξα για το όνομά του στον κατάλογο αποφοίτων του Χάρβαρντ. Υπήρξε ένα χτύπημα. Κοιτάζοντας προσεκτικά, βρήκα τη διεύθυνση επικοινωνίας του. Πραγματικά? Τι είναι αυτός ο ιστότοπος ...; Δοκίμασα επίσης την αναζήτηση αυτού του ιστότοπου με άλλους διάσημους αποφοίτους της Ιαπωνικής Σχολής του Χάρβαρντ και υπήρξαν πολλαπλές επιτυχίες.

Επειδή ήταν λίγο σοκαρισμένος, ο Preceptor συνέχισε:

"Αντί να ψάχνετε για διάσημους αποφοίτους, δοκιμάστε να ψάξετε με όρους που σας ενδιαφέρουν."

Όντας καλός φοιτητής, έκανα όπως μου δόθηκε η εντολή, και έχω ένα αποτέλεσμα που δείχνει όλους τους αποφοίτους που εργάζονται σε αυτόν τον τομέα. Με ενθουσίασε να βλέπω τόσους πολλούς ανθρώπους με το ίδιο ενδιαφέρον. Στη συνέχεια, ο Προλήπτης συνέχισε και είπε τα εξής:

"Στείλτε ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε αυτό το άτομο, αυτή τη στιγμή."

Τι? Πραγματικά? Δεν ξέρω καθόλου αυτό το άτομο!

Όλοι οι φοιτητές άρχισαν να θέτουν ερωτήσεις ριζικά.

"Ναι, τώρα, εδώ. Προσθέστε τη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου της TA σας στο BCC. Αυτό θα βαθμολογηθεί. "

Ήμουν έκπληκτος.

Κατά τη διάρκεια της επόμενης συνεδρίασης της τάξης, ο πρόξενος ρώτησε αν κάποιος απάντησε.

"Έχω μια απάντηση!"
"Θα ζητήσω αυτό το άτομο να πάρει συνέντευξη για τη δουλειά του!"
"Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε μια πιθανή ευκαιρία για πρακτική άσκηση!"

(Δεν έχω πάρει καμία απάντηση από τον τρόπο ...)

Θα μπορούσατε να δείτε τον ενθουσιασμό στα μάτια των μαθητών.

Κοιτάζοντας τους μαθητές, ο Πρεσπώρ είπε κάτι τέτοιο:

Γιατί είσαστε εδώ στο Χάρβαρντ αφού ξοδέψατε πολλά χρήματα για δίδακτρα; Ναι, πρόκειται για σπουδές, αλλά πρέπει επίσης να αξιοποιήσετε τους πόρους που προσφέρει το ίδρυμα αυτό. Η εκμετάλλευση των αποφοίτων είναι ένα πράγμα. Αντίθετα, αν κάποιος έρχεται αναζητώντας τη βοήθειά σας σύντομα, είναι αυτός που δίνει το χέρι πρόθυμα.

"Αν όχι, εσείς κάνετε το λάθος του Χάρβαρντ!"

Νόμιζα ότι ο Προπαρασκευαστής είχε δίκιο. Ως διεθνής φοιτητής στο Χάρβαρντ, τείνω να πάω πάρα πολύ να πιαστεί στις σπουδές, η οποία είναι η προτεραιότητά μου. Ακόμα, αξίζει να σημειωθεί ότι πρέπει επίσης να επενδύσω στην οικοδόμηση ενός περιουσιακού στοιχείου που δεν είναι απλώς γνώση.

Πώς η επιστήμη των δεδομένων ζει στον πραγματικό κόσμο

Φέρνω την εστίαση πίσω στην επιστήμη των δεδομένων τώρα. Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου, υπήρχαν πολλές ευκαιρίες όπου ο Preceptor θα προσκαλούσε επισκέπτες που εργάζονται στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων.

Όταν κάποιος φαντάζεται για την επιστήμη των δεδομένων, ειδικά για μένα, έπρεπε να πιστεύω ότι σχετίζεται μόνο με ανθρώπους που εργάζονται στο Facebook, το Google και το Amazon. Αυτή η σειρά συνομιλιών μέσα στην τάξη έχει απορρίψει τις υποθέσεις μου με τον σωστό τρόπο.

Οι πραγματικοί άνθρωποι που ήρθαν να μιλήσουν ήταν κάποιος που εργαζόταν στο τμήμα δεδομένων της πόλης της Βοστώνης. Ένα άλλο πρόσωπο ήταν από το τμήμα δεδομένων του ΝΒΑ. Εργάζονταν σε χώρους που έχουν καθημερινή σχέση με τους απλούς ανθρώπους.

Νόμιζα ότι η επιλογή των προσκεκλημένων καθηγητών ήταν φανταστική. Ακούγοντας όλες τις συνομιλίες, με έκανε να κατανοώ με σαφήνεια τι σημαίνει να αξιοποιείτε τη δύναμη των δεδομένων στον πραγματικό κόσμο. Μέσω παραδειγμάτων και μελετών περιπτώσεων, έδειξε πώς τα δεδομένα κρυσταλλώνονται σε νοημοσύνη. Με έκανε να αισθάνομαι έντονα ότι η επιστήμη των δεδομένων δεν είναι μόνο για μια περιορισμένη ομάδα ανθρώπων, αλλά πρέπει να χρησιμοποιηθεί για πολλούς ανθρώπους.

Το εξάμηνο αισθάνθηκε μακρύ και σύντομο, αλλά ακριβώς όπως και η άλλη κατηγορία επιστήμης δεδομένων μου, αυτή η τάξη μου ωφελήθηκε με τεράστια γνώσεις. Είμαι ευγνώμων που συμμετείχα σε αυτή την τάξη.